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1.
人工智能注意力机制:体系、模型与算法剖析
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著者:
傅罡
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2024
文献类型:
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2.
基于TensorFlow的深度学习:神经网络、计算机视觉和NLP的理论与实践:theory and practice of neural networks, computer vision, natural language processing, and transformers using TensorFlow
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著者:
埃克曼
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2024
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3.
自主AI设计:方法与实践
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著者:
安德森
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2024
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4.
AIGC辅助数据分析与挖掘:基于ChatGPT的方法与实践:methods and practices based on ChatGPT
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著者:
宋天龙
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2024
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5.
群体智能与智能网联:原理、算法与应用:principles, algorithms, and applications
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著者:
李荣鹏
赵志峰
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2024
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6.
AI加速器架构设计与实现
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著者:
甄建勇
王路业
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2023
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7.
通用人工智能:初心与未来:creating general artificial intelligence
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著者:
罗埃布莱特
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2023
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8.
AI嵌入式系统:算法优化与实现:algorithm optimization and implementation
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著者:
应忍冬
刘佩林
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2022
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9.
开启人工智能之门:运用Excel体验学AI
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著者:
浅井登
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2022
文献类型:
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10.
现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树:from traditional decision trees to deep decision trees
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著者:
黄智濒
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2022
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